명품산업에 글로벌 생성 인공지능 기술로 창출되는 매출 규모가 연간 58%의 성장률을 보이며 2028년까지 360억 달러(약 49조 8천억원)에 이를 것으로 전망되는 가운데, 글로벌 명품 브렌드들은 O2O(Online to Offline), 디지털 ID, 메타버스 등과 더불어 생성 AI가 적극적으로 도입되고 있다.축적된 시간으로 형성된 가치가 현대의 제품과 디자인에 부여되어 지속적으로 유지되는 것을 "명품"이라 부른다. 최근 명품업계는 생성 AI를 활용해 고객 맞춤형 커뮤니케이션과 상세한 고객 니즈 분석으로 개인화된 디자인을 개발하고, 공급망과 물류 프로세스 재편으로 생산 및 마케팅 비용을 절감해 효율적인 매장 운영 전략을 수립하는 방향을 고민하며 명품의 진화에 나서고 있다.여기에, 한국딜로이트그룹(대표 홍종성)이 "인공지능, 명품 매장의 미래를 바꾸다" 보고서를 발간했다. 이 보고서는 주요 명품 브랜드의 생성형 AI도입 영역과 시사점을 분석하고 있으며, 고객 프로파일 활용, 제품·디자인 개발, 진품검증 및 매장 운영 고도화를 위해 도입된 생성형 AI의 잠재력을 통한 인공지능 도입 시 고려사항 및 디지털 마케팅 전략 방안을 제시한다.AI, 고객 이해 돕고 디자이너의 창의적 아이디어도 지원…온오프라인 매장도 관리명품 업계는 고객이 원하는 것을 선제적으로 파악해 기대하는 수준에 부합하는 제품과 서비스를 개발하고 차별화된 경험을 제공하는 중이다. 이런 가운데 생성형AI는 고객이 명품 제품과 서비스를 경험하는 모든 접점(Customer’s touchpoint)에서 발생하는 대규모 데이터와 고객의 행동을 다차원적으로 분석하고 고객의 숨겨진 니즈 파악에 활용할 수 있도록 지원한다. 상세한 고객 프로파일을 생성한 후 초 개인화된 고객 여정 설계, 마케팅 및 커뮤니케이션 전략 수립에 활용하며 고객의 제품 추천 및 만족도와 브랜드 충성도를 높이는 역할도 할 수 있다.생성형AI가 가장 활발하게 도입되는 부분은 대 고객 커뮤니케이션이다. 생성형AI 기능이 탑재된 챗봇 형태의 가상 도우미 서비스가 대표적이다. 커뮤니케이션 채널을 확대하고 서비스 품질을 개선하는 한편 AI 모델 고도화를 위한 데이터 플랫폼을 확보할 수 있다. 또 시장 트렌드 등의 데이터 학습을 바탕으로 디자이너들의 창의적 아이디어 발전에도 기여할 수 있으며 기업의 지속가능성 기준을 충족할 수 있도록 하거나 신제품 출시 전 성공 가능성도 예측할 수 있게 지원한다.가품(위조품) 식별에도 컴퓨터 비전과 머신러닝 등과 같은 AI 기술도를 활용한다. 정교하게 위조된 가품을 식별하고 자사의 명품 브랜드를 보호할 수 있기 때문이다. 최근에는 제품의 출처와 진위를 추적할 수 있는 블록체인 기술도 활용되는 추세다.예로 국내 인공지능 스타트업 마크비전은 약 3조 달러(3900조원) 규모로 추정되는 글로벌 위조상품 시장 문제를 해결하는 SaaS 제품의 혁신성과 95% 이상의 정확도로 가품을 모니터링 및 제거하는 고도화된 AI모델의 기술력을 높게 평가받아 세계 최대 명품 그룹 루이비통모에헤네시(Moët Hennessy·Louis Vuitton S.A, LVMH)의 …
"명품, 생성 인공지능 만나 그 가치를 더하다!"…딜로이트 그룹, 'AI, 명품 매장의 미래를 바꾸다' 보고서 발행 – 인공지능신문 더보기