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AI, 인간 지능 높일 ‘보조 배터리’…인류 난제 풀 새로운 지혜 줄 것
“많은 이가 생성형 인공지능(AI)을 브레인스토밍 파트너로 활용하고 있습니다. AI의 도움으로 지능을 끌어올린 것입니다.”세계 ‘AI 분야 4대 구루’ 중 한 명인 앤드루 응 미국 스탠퍼드대 교수가 2일(현지시간) 한국경제신문과의 인터뷰에서 꺼낸 얘기다. 그는 “기존 인간의 지능에 인공지능이 더해지면 기후 변화와 에너지 부족, 저출산 같은 인류가 당면한 과제의 새로운 해법이 보일 것”이라며 AI 기술 고도화로 ‘지능의 르네상스’ 시대가 열릴 것으로 전망했다. 응 교수는 AI 기술의 과실을 인류 전체가 누리기 위한 필수 요소로 △오픈소스 활성화 △규제 완화 △코딩 교육 대중화 등을 꼽았다. 지능 축적의 시대딥러닝의 권위자 응 교수는 AI를 지능의 보조 배터리라고 설명했다. 그는 “인간이든 인공이든 세상에 더 많은 지능이 있다면 인류가 문제를 해결하는 데 도움이 된다”고 강조했다. 이어 “지능이 사악한 목적으로 사용될 가능성이 있는 것은 예나 지금이나 마찬가지”라며 “인간은 오랜 기간에 걸쳐 더 똑똑해지면서 발전해왔고 앞으로도 그럴 것”이라고 내다봤다.응 교수는 챗GPT가 등장한 후 AI 기술이 빠르게 확산하면서 ‘1인 1챗봇’ 시대가 열렸다는 점에 주목했다. 오픈AI에 따르면 1주일에 1억 명이 챗GPT를 이용하고 있다. 그는 “AI가 개인 맞춤형 비서 이상의 역할을 할 것”이라며 “예를 들어 의사가 환자를 치료할 때 AI가 분석해 권장하는 치료법에 의존하는 등 AI의 방대한 데이터 분석 결과에 대한 신뢰도가 몰라보게 상승할 것”으로 내다봤다.인공일반지능(AGI)에 대해선 아직은 걱정할 때가 아니라는 견해를 밝혔다. AGI가 등장할 때까진 상당한 시간이 걸리며, 기술이 발전한다고 해도 인간 수준의 지능을 갖추기는 어렵다는 설명이었다. 응 교수는 “인간은 10대에게 자동차 운전법을 가르치는 데 20시간이면 충분하다”며 “AGI가 인간 수준의 지능을 갖춘다고 하더라도 20시간의 학습으로 자율주행차를 운행할 수는 없을 것”이라고 말했다. AI가 변호사시험에 합격하고 인간보다 바둑을 잘 둔다고 해도 AGI와는 큰 격차가 있다는 것이다. 응 교수는 이런 이유를 들며 “AI를 ‘킬러 로봇’ ‘핵무기’에 비유하는 것은 과도한 우려이며 잘못됐다”고 지적했다. “규제가 인류 발전 망쳐”대표적인 AI 개발론자(부머) 중 한 명인 응 교수는 “규제가 인류의 발전 속도를 늦추고 있다”고 지적했다. AI 기술이 최근 1년간 눈부시게 성장한 것에 대해 “실리콘밸리가 워싱턴DC의 규제기관과 멀리 떨어져 있기 때문”이라고 지적했을 정도다.그는 최근 미국과 유럽에서 AI 규제에 나선 것에 대해 “혁신을 억누르고 반경쟁적인 규제를 시행하려고 한다”며 “핵심 기술을 규제하면 모든 것이 느려지고, 안전성도 훼손될 수 있다”고 말했다.그러면서 “정부가 AI를 정확하게 이해하고 ‘좋은 규제’를 할 필요가 있다”고 강조했다. 좋은 규제의 예를 들어달라고 하자 “개발자에게 책임감 있는 행동을 요구하는 것”이라는 답이 돌아왔다. 투명한 정보 공개의 중요성도 제시했다. ‘오픈소스’를 통해 자유롭게 소통하는 것이 AI 발전에 윤활유 역할을 한다는 것이다. 코딩 대중화로 AI 역량 높여야응 교수는 사람들이 AI 시대의 혜택을 제대로 누리기 위해선 코딩 교육의 대중화가 필요하다고 주장했다. ‘컴퓨터와 대화하는 방법’인 코딩을 알아야 AI를 완성도 높게 통제할 수 있다는 것이다. 응 교수는 “최근 코딩이 없어도 앱을 만들 수 있는 기술이 등장하고 있지만, 코딩을 통해 개발하는 것과 품질 및 성능 면에서 큰 차이가 있다”며 “10대는 물론 20·30대도 코딩에 대한 이해도를 높여야 자신의 능력을 충분히 발휘할 수 있다”고 조언했다.한국의 AI 잠재력에 대해선 긍정적인 평가를 내놨다. 응 교수는 “한국은 전자, 제조, 자동차, 조선, 화학 등 다양한 산업에서 강점이 있다”며 “산업 기반이 탄탄하고 훌륭한 소프트웨어 엔지니어가 있기 때문에 환경적으로 우수하다”고 말했다. 이어 “AI를 통해 정교하면서 효율적으로 생산성을 혁신할 수 있을 것으로 기대된다”며 “사회적으로도 인구 감소를 되돌릴 방안 등을 모색할 수 있을 것”이라고 덧붙였다.■ 앤드루 응 교수는…앤드루 응 미국 스탠퍼드대 컴퓨터공학과 겸임교수는 인공지능(AI) 대표 기술인 딥러닝의 권위자다. 2012년 구글의 AI 연구조직인 구글브레인(현 구글딥마인드)을 설립했다. 이 조직은 1000만 개가 넘는 비디오에서 고양이를 식별하는 데 성공했다. 세계 최대 온라인 공개수업(MOOC) 플랫폼인 코세라를 공동 설립했으며, 제조업의 AI 활용을 돕는 스타트업인 랜딩AI도 창업했다. 세계 최고 컴퓨터상인 튜링상을 공동 수상한 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수, 얀 르쿤 미국 뉴욕대 교수, 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수와 함께 ‘AI 분야 4대 구루’로 꼽힌다.실리콘밸리=최진석 특파원 iskra@hankyung.com
“AI 파도 거스르면 침몰”…산업계 대격변 시작됐다
역사는 반복된다. 기술 혁명이 일어날 때마다 새로운 스타들이 나타난다. 마이크로소프트, 구글, 애플 등도 변화의 물결을 타고 빅테크로 부상했다. 파도를 거스른 기업은 기억 속으로 사라진다. 한때 시장을 주도한 코닥, 야후, 노키아 등이 그랬다. 인공지능(AI)의 물결은 기업을 두 진영으로 가르고 있다. 흐름에 편승한 기업은 이미 수익을 내기 시작했다. 작년 8월 맥킨지앤드컴퍼니의 조사에 따르면 AI를 도입한 기업 중 63%가 매출 증가 효과를, 32%가 비용 절감 효과를 얻었다. AI와 화학적 결합을 하지 못한 기업도 적지 않다. AI를 업무에 적용했다고 응답한 기업 비율은 2022년 50%로 전년보다 오히려 6%포인트 줄었다. AI 시대가 왔지만, 그 흐름에 올라타는 것은 전혀 다른 문제라는 얘기다.테크 기업의 주도권 싸움도 치열해지고 있다. 신흥 강자로 떠오른 오픈AI가 AI업계의 터줏대감인 구글과 힘겨루기하고 있다. 앤스로픽, 캐릭터AI, 미드저니, 미스트랄 같은 AI 스타트업도 각자의 강점을 바탕으로 존재감을 키우는 중이다.국내 AI 스타트업 업스테이지가 자체 개발한 대규모언어모델(LLM) ‘솔라’가 오픈소스 AI 모델의 경연장인 허깅페이스 리더보드에서 최상위권을 기록하는 등 다윗이 골리앗을 꺾은 사례도 심심찮게 등장하고 있다.전문가들은 생성형 AI로 구현할 수 있는 비즈니스 모델은 상상 이상으로 다양하며, 승자가 누구일지는 점치기 힘들다고 입을 모은다. AI 분야 4대 구루 중 한 명으로 꼽히는 앤드루 응 미국 스탠퍼드대 교수는 한국경제신문과의 인터뷰에서 “LLM부터 휴대폰·노트북에서 구동되는 온디바이스 AI까지 다양한 생태계에서 누구든 주인공이 될 수 있다”고 강조했다.이주현 기자/실리콘밸리=최진석 특파원 deep@hankyung.com
AI가 빅맥 제조과정 관리…가상인간 과외 서비스도 등장
인공지능(AI)은 테크 기업만의 관심사가 아니다. 패스트푸드, 신용카드 등 전통산업에서도 AI를 도입하려는 움직임이 본격화하는 모양새다.3일 업계에 따르면 맥도날드는 구글 클라우드와 협업해 전 세계 레스토랑에 생성형 AI 솔루션을 적용하고 있다. 주문 접수용 키오스크, 모바일 앱 등이 생성 AI 우선 적용 대상이다. 브라이언 라이스 맥도날드 해외 최고정보책임자(CIO)는 “디지털 생태계 발달에 발맞춰 세계 식당을 수백만 개의 데이터 단위로 연결하는 작업을 시작했다”며 “레스토랑의 운영이 쉬워지고 소비자와 직원들의 경험도 개선될 것으로 기대한다”고 말했다.정보기술(IT)업계에선 맥도날드가 생성 AI를 활용해 제품 공급 과정 전반을 통제해 소비자에게 음식이 전달되기까지 걸리는 시간을 단축할 것으로 보고 있다.금융도 AI 도입에 적극적인 분야다. 미국 카드회사인 마스터카드는 금융 사기를 식별하는 데 AI를 활용하고 있다. AI가 개인별 소비 유형을 분석한 뒤 이 패턴과 다른 결제를 가려낸다. 이 회사는 AI 업체 브라이테리온을 2017년 인수해 생성 AI 시대에 대비해왔다. 아민 달라 브라이테리온 최고제품책임자(CPO)는 “금융 사기 데이터를 확보하기 위해 매년 1000억 건이 넘는 카드 결제를 분석했다”며 “개인별 소비 모델도 확보해 결제 과정에서의 마찰을 줄이고 결제 건수를 늘리는 데 활용하고 있다”고 설명했다.AI와 공생을 시작한 업체는 이외에도 다양하다. 미국 대형 은행인 JP모간은 대출 심사와 고객 현금 흐름 분석에 AI를 적용했다. 온라인 교육 업체 듀오링고는 생성 AI로 가상의 외국어 화자와 소통할 수 있는 서비스를 10년에 걸쳐 개선하기로 했다.이들 기업의 AI 도입은 선택이 아니라 생존의 문제다. 전략컨설팅 업체 맥킨지앤드컴퍼니에 따르면 농업, 건축 등 17개 산업 전반의 업무 자동화율은 생성 AI로 인해 51%에서 63%로 높아질 전망이다. 이 12%포인트 차이를 메우지 못하는 기업은 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없다는 게 맥킨지앤드컴퍼니의 설명이다.부문별로는 교육(39%포인트), 법률(30%포인트), 수학·과학·공학(29%포인트), 커뮤니케이션(26%포인트) 순으로 AI 도입에 따른 자동화율 변화 폭이 크다. 맥킨지앤드컴퍼니 관계자는 “고임금 직종 업무에 본격적으로 AI가 도입되는 모습”이라며 “AI가 일자리 지도를 바꾸고 있다”고 말했다.노화, 지구 온난화 등 인류 공동 과제로 경진대회를 해마다 여는 엑스프라이즈재단도 기업들에 비슷한 경고를 했다.피터 다이어맨디스 엑스프라이즈재단 회장은 최근 한국경제신문과의 서면 인터뷰에서 “10년 뒤에는 AI를 완전히 활용하는 기업과 그렇지 못해 도태하는 두 종류의 기업만 남을 것”이라며 “AI 환경이 급변하는 상황에서 자신들의 기술을 지속해서 업데이트하는 건 필수”라고 강조했다.이주현 기자 deep@hankyung.com
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