[의학신문·일간보사=이균성 기자] 울산대학교병원(병원장 정융기)는 최근 인공지능(AI)기반 심정지 예측 프로그램을 도입, 운영 중이라고 15일 밝혔다.
이번 프로그램은 병원에 입원하는 모든 환자들의 혈압, 맥박, 호흡, 체온 등 4가지 활력 징후를 빅데이터 딥러닝 기술을 활용, 분석하고 24시간 내 심정지 발생 위험도를 의료진에 제공한다.
특히, 심정지 발생 위험을 0~100점 사이의 점수로 환산해 제공하기 때문에 임상현장에서 환자의 모니터링 시간을 줄이고 예측 정확도를 더욱 높일 수 있다.
김진형 신속대응팀장(호흡기내과 교수)은 "이번 프로그램 도입을 통해 심정지 발생 가능성이 있는 환자를 미리 파악하고 조기 대응함으로써 환자의 안전관리에 큰 효과가 있을 것으로 기대한다"고 말했다.
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