본문요약
지난해 생성형 AI의 급부상으로 시작된 초거대 AI에 대한 관심이 한국 기업들 사이에서도 뜨거웠다. 이도윤 편집국장과 윤상호 전문기자의 대담에서는 이러한 AI 트렌드와 국내 기업들의 대응 전략이 주요하게 다뤄졌다.
2023년, 챗GPT를 필두로 한 생성형 AI가 전 세계적으로 인기를 끌면서, 국내에서도 관련 기술 개발에 대한 열기가 높아졌다. 그러나 초거대 AI 개발에 필요한 막대한 투자비와 불투명한 수익 모델이 문제로 대두되면서 많은 기업들이 경량화 모델로 전략을 전환했다.
네이버와 LG는 여전히 초거대 AI 개발을 추진 중이며 각각 하이퍼클로바X와 엑사원(EXAONE) 프로젝트를 진행하고 있다. 반면, SK텔레콤과 KT는 고비용 구조를 피하고 특화 AI 개발로 방향을 틀었다고 윤상호 기자는 전했다.
특히 SK텔레콤과 삼성SDS는 최근 특화 AI를 통한 수익 모델을 발표하며 새로운 시장 창출을 모색하고 있다. SK텔레콤의 '텔코 LLM'은 통신용 LLM으로, 고객과 내부 업무 모두를 지원하는 범용성을 갖추고 있다. 삼성SDS 역시 다양한 업종에 맞춘 LLM 서비스를 제공하여 금융, 제조 등 다양한 분야에서의 응용을 시도하고 있다.
이들 기업은 AI를 통해 사내 업무의 효율성을 극대화하고, 고객 응대의 질을 높이는 데 초점을 맞추고 있다. 예를 들어, 특화 AI는 통신사의 요금제 설계, 고객 문의에 대한 신속한 대응 등을 자연어 처리 기술로 해결할 수 있게 해준다.
하지만 초거대 AI의 경제적 가치에 대해서는 아직 회의적인 시각도 존재한다. 이도윤 편집국장은 "AI가 초대형 투자를 받고 있지만 실질적인 수익 전환까지는 아직 갈 길이 멀다"며 시장의 불확실성을 지적했다. 또한, 알파벳(구글)과 메타 같은 글로벌 기업들도 클라우드와 서비스형 소프트웨어를 통해 수익을 창출하고 있음을 언급하며, 국내 기업들 역시 비슷한 전략을 취할 가능성을 시사했다.
국내외적으로 AI 시장은 계속해서 성장할 전망이지만, 기술의 상업화와 수익성 확보가 향후 기업들의 주요 과제로 남아 있음을 잘 보여준다.
Q&A
Q: 작년에 생성형 AI의 인기는 어떠했나요?
A: 작년에 챗GPT를 시작으로 생성형 AI가 선풍적인 인기를 끌었습니다.
Q: 초거대 AI 개발에 대한 국내 기업들의 반응은 어떠했나요?
A: 많은 국내 기업들이 초거대 AI 개발에 관심을 보였으나, 투자비용과 수익 모델의 불확실성으로 경량화 모델로 전환하는 추세를 보였습니다.
Q: 현재 국내에서 초거대 AI를 개발하고 있는 주요 기업은 어디인가요?
A: 네이버와 LG가 주요하게 초거대 AI 개발을 진행하고 있습니다.
Q: 최근 SK텔레콤과 삼성SDS는 어떤 AI 관련 발표를 했나요?
A: 두 회사 모두 특화 AI를 통한 수익 모델을 발표했습니다.
Q: '텔코 LLM'이란 무엇인가요?
A: '텔코 LLM'은 SK텔레콤이 개발한 통신사용 거대 언어 모델로, 다양한 통신 관련 업무를 지원하는 AI입니다.
Q: 통신용 AI는 실제 업무에서 어떻게 활용될 수 있나요?
A: 요금제 설계, 고객 응대, 네트워크 관리 등 다양한 내부 및 고객 지원 업무에 활용됩니다.
Q: 삼성SDS의 AI 전략은 어떻게 다르나요?
A: 삼성SDS는 다양한 업종에 맞는 특화 LLM을 제공하여, 각 업종의 특정 요구를 충족시키는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.
Q: 특화 AI의 장점은 무엇인가요?
A: 업종에 특화된 용어와 요구 사항을 더 잘 이해하고 처리할 수 있어, 효율성과 정확성이 향상됩니다.
Q: AI를 통한 수익 창출에 대한 현재 시장의 의견은 어떠한가요?
A: AI 기술의 수익화 가능성은 아직 초기 단계로, 많은 기업들이 이를 실험 중에 있습니다.
Q: 메타와 구글의 AI 전략에는 어떤 차이가 있나요?
A: 메타는 AI 기술을 계속 개방하며 확장하는 전략을, 구글은 AI를 클라우드 및 서비스형 소프트웨어와 결합하여 수익을 창출하는 전략을 사용하고 있습니다.
Q: AI 기술의 상업적 성공에 있어 주요 장애물은 무엇인가요?
A: 고비용의 인프라와 지속적인 개발 필요성이 주요 장애물로 지적되고 있습니다.
Q: AI 개발에 있어서의 국제 협력의 중요성은 어떻게 설명될 수 있나요?
A: 데이터 주권과 국제적 규모의 협력을 통해 더욱 효과적인 AI 솔루션을 개발할 수 있습니다.
Q: 한국어 기반 AI의 글로벌 시장에서의 경쟁력은 어떠한가요?
A: 한국어 기반 AI는 지역적 한계로 인해 글로벌 시장에서의 경쟁력이 제한적일 수 있습니다.
Q: AI 기술의 미래 발전 방향은 어떻게 전망되나요?
A: AI 기술은 계속해서 발전할 것으로 보이며, 특히 특화 모델과 적응형 학습 기술이 중심이 될 것입니다.
Q: AI가 일반 소비자에게 제공할 수 있는 최대의 혜택은 무엇인가요?
A: AI는 정보 검색, 고객 서비스 개선, 개인화된 경험 제공 등 다양한 방면에서 소비자의 일상을 개선할 수 있습니다.
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