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'비트코인 소나무' 마이클 세일러, 반감기 앞두고 의미심장한 메시지 – The Guru (더 구루)

 
[더구루=홍성일 기자] 비트코인에 대해 지속적으로 긍정적인 포지션을 유지하고 있는 마이클 세일러(Michael Saylor) 마이크로스트래티지 의장이 비트코인에 대한 의미심장한 메시지를 내 눈길을 끌고 있다. 
 
마이클 세일러는 15일(현지시간) 엑스(구 트위터)를 통해 “본 것을 보이지 않는다고 할 수 없다”는 의미심장한 메시지를 남겼다. 
 
마이클 세일러 의장은 대표적인 비트코인 지지자로 지속적인 투자를 이어오고 있다. 마이클 세일러는 비트코인이 디지털 경제의 금과 같은 역할을 할 것이라며 지속적인 상승을 전망했다. 이에 마이크로스트래티지는 지난달 13일(현지시간) 전환사채 공모를 통해 5억 달러(약 6950억원)를 확보, 추가 비트코인 투자에 나서기도 했다. 
 
대표적인 비트코인 낙관론자인 만큼 비트코인 커뮤니티에 상당한 영향력을 행사하고 있는 마이클 세일러의 의미심장한 메시지에 다양한 해석이 이어지고 있다. 마이클 세일러는 이전부터 메시지를 내고 이에 대해 묻는 질문에 답변을 하지 않는 것으로 유명하다. 
 
마이클 세일러의 발언에 이번주 안으로 이뤄질 것으로 전망되는 비트코인 반감기에 대한 관심도 커지고 있다. 마이클 세일러는 이전부터 반감기로 비트코인의 가격이 오를 것이라는 주장을 해왔다. 
 
반감기는 약 4년을 주기로 비트코인 채굴보상이 절반으로 줄어드는 이벤트로 시장에 공급되는 비트코인의 양도 절반으로 줄어들게 된다. 마이클 세일러는 이런 상황에서 현물 비트코인ETF가 매수 압력으로 작용해 시세를 끌어올릴 것이라는 분석하고 있다. 
 
한편 비트코인 반감기 카운팅을 하고 있는 비트코인센서스에 따르면 2024년 비트코인 반감기까지는 평균 채굴 시간기준 2일 10시간 가량이 남은 것으로 예측되고 있다.
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[더구루=윤진웅 기자] 엔비전AESC가 미국 전기차(EV) 배터리 공장에 투자 추가를 단행한다. 중장기 생산 계획에 따라 배터리 생산량을 70% 확대하기로 했다. 독일 BMW 등 고객사들의 탄소중립 달성 계획을 염두에 둔 전략적인 행보로 해석된다. [유료기사코드] 21일 업계에 따르면 엔비전AESC는 지난 19일 미국 사우스캐롤라이나주 전기차 배터리 공장에 15억 달러(한화 약 2조731억 원)를 추가 투자한다고 발표했다. 중장기 계획에 따라 오는 2027년까지 제 2공장을 완공하고 연간 배터리 생산 능력을 70% 키우겠다는 계획이다. 지난해 6월 착공한 제1공장의 경우 오는 2026년 가동을 목표로 설립되고 있다. 중국 엔비전그룹의 배터리 자회사인 엔비전AESC는 일본계 중국 대표 배터리 제조 전문기업이다. 지난 2007년 닛산자동차와 NEC코퍼레이션이 합작 투자해 설립했다. 닛산이 배터리 사업에서 손을 떼면서 엔비전그룹이 2018년 인수했다. 일본, 영국, 미국, 중국 등 총 13개국에서 생산시설 및 연구개발(R&D)센터를 운영 중이며, 현재 닛산, 미쓰비시, 르노, 메르세데스-벤츠, BMW 등을 고객사로 확보하고 있다. 이번 추가 투자로 엔비전A
[더구루=길소연 기자] 중국 휴머노이드(인간형 로봇) 시장 규모가 2년 뒤에는 100억 위안을 돌파할 전망이다. [유료기사코드] 21일 중국 휴머노이드산업연구보고서(人形机器人产业研究报告, 이하 보고서)에 따르면 글로벌 휴머노이드 로봇 산업 발전이 황금기에 접어들었다. 보고서는 중국 휴머노이드 시장 규모가 2026년이면 104억 7100위안(약 2조원)을 기록하고, 2030년에는 1192억 4,600만 위안(약 23조원)에 달할 것이라고 밝혔다. 이 보고서는 9일(현지시간) 베이징 하이덴구에서 열린 제1회 중국 휴머노이드산업대회(首届中国人形机器人产业大会)에서 공개됐다. 보고서는 중국 휴머노이드 시장이 인공지능(AI), 재료 과학 및 기타 관련 분야의 발전에 힘입어 휴머노이드 로봇과 다양한 기술의 통합 개발이 도래했다고 전했다. 이어 딥러닝, AI 등 기술 진보에 힘입어 휴머노이드 시장이 빠르게 발전할 것이라고 언급했다. 현재 중국 휴머노이드 산업의 경우 기본적인 보행, 간단한 손동작 구현, 모방 등이 가능하다. 단계로는 인공 지능, 기계 학습, 컴퓨터 비전 시스템 등 첨단 기술을 갖춘 지능의 고급 단계에 진입했다. 다만 핵심부품, 운영체제, 소프트웨어 개발·혁
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